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拆分对比实验:广告主的自助工具,优化朋友圈广告投放策略

发表时间:2023-09-24 08:00

拆分对比实验是面向广告主的自助实验工具,通过实验系统实现待测广告的竞争隔离,得到有效实验结论。通过该工具,广告主可以了解到不同的朋友圈广告投放策略对广告表现的影响,从而依据实验结论有效进行后续的广告投放优化。


新策略测试、新账户测试和合约投放前测试,这三种情况下都强烈建议使用拆分对比实验。通过实验系统实现隔离竞争,避免多条对比策略之间的内部挤压,营造公平环境。可以让不同策略快速积累足量、无偏的实验数据,得到有效实验结论。


朋友圈广告


1.拆分对比实验原理


拆分对比实验将实验中的广告进行流量隔离,每个广告只能获得自身的1/n流量(n=实验广告数)。如您创建的实验中有2条实验广告,则每条广告可以获得自身50%的流量。通过实验广告间的流量隔离保证实验广告处于相同的竞争环境中,得到公平的测试结果。需要说明的是,实验广告只会相互隔离,和账户中的其他广告还是具有竞争关系的。


2.拆分对比实验的优势有哪些?


(1)操作简单:通过一次实验创建,最多同时验证5种投放策略,无需分别创建广告,节省实验操作时间,提高实验效率。


(2)专属报表&系统判定实验结论:实验数据采用单独报表展示,方便广告主直接对比实验效果。同时,随着实验进程的发展,广告主可以借助“全量推荐度”了解目前的实验数据是否充分,借助“优胜广告”的判定辅助进行结果解读。


(3)隔离竞争,结果无偏:实验工具通过隔离多条待测广告间的竞争关系,让多条广告面临完全一致的竞争环境,保证效果数据可比,得到无偏的实验结论。


(4)实验后优胜广告一键全量:对于投放效果好的朋友圈广告,实验工具提供直接全量功能让广告持续投放。通过实验验证投放策略,快速观察策略情况进而全量表现好的广告,可以保证广告在全周期内合理分配流量,提升投放效果。


使用指引


1.拆分对比实验如何创建?


(1)拆分对比实验支持的变量:


定向、出价方式、创意等广告策略均可以成为拆分对比实验支持的测试变量。


a.单一变量模式:


创意—每天新上多套素材、文案,到底哪个创意方向更适合您?


定向—新标签(标签组合)测试、人群包测试均可支持,哪种定向设置效果更好?


出价方式—用oCPA还是CPC?用哪种优化目标进行优化?出多少价格更适合您平衡量和成本?


为保证实验结果有效性,选择上述变量测试时,一次实验仅支持一个变量的测试。同时需要说明的是,出价价格为默认变量,广告主在选定任意变量时,均可对不同广告出相同/不同价格来进行实验验证。


b.自由变量模式:


想要进行变量间的组合测试?想要设置广告创建过程中的其他信息为变量?


您可以选择自由变量方式测试:


自由变量—支持将广告设置中任意信息作为变量控制(可以是创意、定向、出价方式,也可以是其他信息,还可以用来测试新产品功能),且无需严苛控制单一变量,达到快速创建自由变量对照实验,快速观察自由变量/组合策略下,广告效果的目的。


(2)具体使用步骤:

朋友圈广告

Step1了解实验:


通过工具箱-投放辅助-拆分对比实验路径,进入拆分对比实验页面。


Step2新建实验:设置想要测试的实验变量、实验广告数和其他广告设置


Step3观察效果:到达实验时间自动开启实验,积累实验数据,通过拆分对比实验模块中的报表随时查看各实验广告的数据对比。


Step4全量实验:积累充分的实验数据后得到实验结论,选择实验全量,将投放效果更佳的实验广告保持继续投放。

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